Connaissez-vous la Full Stack AI-Based Strategy ?
Nov 05, 2024
Connaissez-vous la Full Stack AI-Based Strategy ? En français: stratégie complète de plateformisation basée sur l'IA ?
Voici les 7 points de cette pratique moderne de la stratégie.
Ce type de stratégie fait référence à une approche intégrée qui utilise des technologies d'intelligence artificielle (IA) à tous les niveaux de la stratégie.
Elle conduit à construire une plateforme, c'est-à-dire à élaborer un lieu de commercialisation d'une ou de plusieurs offres (typiquement un site web ou une application) et à construire un réseau mettant en constellation plusieurs services imbriqués les uns dans les autres. Cet enchevêtrement, s'il est bien conçu, permet d'élaborer un grand nombre de funnels, tout en étant difficilement copiable.
Opérationnellement, cela conduit un générer un flux d'audiences d'un point A (là où se trouvent les différentes audiences) à un point B (l'offre) à travers un grand nombre de filtres automatisés drivés par l'IA.
Cette approche inclut l'application de l'IA dans les domaines suivants :
1. Collecte de données : Utilisation de capteurs, de l'Internet des objets (IoT) et d'autres technologies pour collecter des données à partir de diverses sources.
2. Stockage et gestion des données : Mise en place de bases de données et d'infrastructures de gestion des données robustes pour stocker et organiser les données collectées.
3. Analyse des données : Utilisation de techniques d'apprentissage automatique (machine learning), de traitement du langage naturel (NLP) et d'autres outils d'analyse pour extraire des insights et des modèles à partir des données.
4. Décision et automatisation : Implémentation de systèmes de prise de décision automatisée, tels que les algorithmes de recommandation, les chatbots, et les systèmes de prévision basés sur l'IA pour optimiser les opérations et améliorer l'efficacité.
5. Développement de produits et services : Utilisation de l'IA pour concevoir et améliorer des produits et services, par exemple en créant des applications intelligentes ou des systèmes de personnalisation. Pour ma part, je crois plus dans la conception individualisée et humaine, mais de nombreuses entreprises ont passé ce cap.
6. Interface utilisateur et expérience client : Amélioration de l'interaction avec les utilisateurs à travers des interfaces intelligentes, comme les assistants virtuels et les systèmes de reconnaissance vocale.
7. Sécurité et conformité : Application de l'IA pour surveiller et assurer la sécurité des données et la conformité réglementaire, par exemple en détectant les anomalies et les menaces.
Cette stratégie est principalement employée en B to B, et est rarement déployée dans son entièreté. Elle est souvent mise en œuvre pas à pas, alors que c'est le déploiement complet de l'écosystème qui produit des résultats étonnants.
Cette méthode est très mathématisée et automatisée, et la grande critique qui lui est faite, c'est que l'intuition et la spontanéité n'ont plus leur place.